Предсказание развития респираторной вирусной инфекции на индивидуальном и популяционном уровнях. Разработка иммуно-эпидемиологической модели, позволяющей учесть имеющиеся экспериментальные, клинические и эпидемиологические данные, включая количество вакцинированных людей и изменения иммунитета во времени (data-driven model), для предсказания количества зараженных людей и летальных исходов в течении нескольких месяцев от момента моделирования. Иммуннологическая часть модели позволяет сравнить различные варианты (штаммы) с точки зрения их заразности и тяжести протекания заболевания. Модель валидируется по имеющимся данным для различных вариантов вируса SARS-CoV-2.